我如何对抗FOMO

我病了

这种强烈的焦虑，在AI快速发展的这两年，在我身上持续滋生，快要把我吞噬。每天都觉得自己要OOM。

事情追溯到2024年。那时我刚入行，老板推荐了Cursor。深度使用之后，我忍不住为这种从未有过的用户体验惊叹——业界所谓的"Aha Moment"大概就是这样。

随之而来的是一种强烈的直觉：世界正在发生翻天覆地的变化。张一鸣曾谈过，人们面对巨大的事情容易无感，面对时代的转折也很无感，往往要事后才能意识到发生了什么。我深以为然，于是不断逼迫自己走到最前沿，逼迫自己持续思考，害怕在某个关键节点丢失机会，害怕自己的认知深度不够。

这两年，我不断拓宽技术领域和思考边界，对任何知识都贪婪地学习和延伸。随着思考深入、与LLM深度对话的次数增加、熬的夜变多、Vibe Coding的项目堆叠，身体的疲惫感和心里那种难以名状的失落、抑郁越来越强烈。

我的一天常常是这样：上午看SGLang文档，下午路由到Prisma源码，后台同时跑着几个Claude进程在写不同项目，浏览器里还开着Kimi、GPT、Gemini、Claude的多个Tab，以及数不清的文档链接。注意力被严重消耗，而我完全抛弃了深度锻炼——包括身体锻炼和艺术、人文方面的训练。一心一意地、心甘情愿地被卷入这个深渊，美名其曰："和AI一起进化"。

追逐中，我发现了什么？

深度反思后，我意识到一个事实：真正入脑、入心的内容并不多。

而那些跨领域的、舒适区之外的知识，即使与AI深度交流并亲自执行，效果也差强人意。我更难在陌生领域辨别AI的回答与幻觉，这一点在尝试用从未接触过的技术Vibe Coding时，感受尤为强烈。

经过长时间的痛苦挣扎，我意识到几个问题：

1. 注意力管理比财富管理更重要

暴食信息不会让你强壮，只会让你的认知系统过载崩溃。AI让知识获取的边际成本归零，"知道"彻底贬值，"判断"成为唯一通货。

2. 警惕伪认知的幻觉

跨领域的知识，即使和AI深度交流，也只是二手体验。要警惕那种伪幻觉、伪认知、伪方法论——AI给你的"理解感"不等于理解。

3. 我对"本质"的理解有误

我曾以为找到本质需要层层剥洋葱，越深越好。但第一性原理告诉我：本质是简单的，甚至是相通的。过度复杂的"本质追求"本身就是一种认知肥胖。

4. 人才画像的误判

我曾强烈要求自己成为π型人才，但这个时代T > π。广度是容易的（尤其在AI辅助下），深度才是稀缺的。

什么是对的

• 始终保持好奇心
• 持续关注SOTA的模型与产品
• 持续思考，持续学习

但关键在于：从暴食转向精食，从囤积转向消化。

如何构建"好奇→思考→学习→行动→复利"的健康闭环

1. 从暴食到精食

珍惜注意力和好奇心。既然对某个点产生好奇，就要挖得更深，最好把这个Domain的相邻节点都打通。学会自己做diff和summary，把知识咀嚼成营养，而非囤积成脂肪。

2. 从Observer向Creator转变

坚持创作，抛弃完美主义。对感兴趣的项目长期追逐、坚定地Contribute，尊重原创，尊重开发者。

3. 正确利用AI：做营养顾问，不做代餐

在这片大海上，时刻把握航行。让AI尽量多、尽量广地给予Feedback，辅助自己加燃料和决策，否则可能翻船。

4. 屏蔽噪音

尤其屏蔽完全用AI创作的博主，对完全不用AI的创作者表示尊重——尊重那些还在亲手烹饪的人。

5. 勇敢地放弃

更专注于打通点、线、面，更专注于学习如何思考在点子上、走在正确的路上，而非多走路、走错路、走回头路。

6. 关注一致性

认知与行动的一致，输入与输出的一致。不生产自己都不相信的内容，不收藏不会回看的Repo，不追逐不会使用的技术。

7. 广度靠好奇心，深度靠思考+AI

要拥抱AI，但要保证姿势正确。

8. 关注拿结果

珍惜时间、注意力、Token，精打细算。